今天，我再次来到福州、第五次来到福耀科技大学，见证了福耀集团五十周年华诞，心中充满了感慨。

 

在过去几年间，福耀科技大学从蓝图到眼前壮丽实景，它的拔节生长是中国制造业蓬勃向上的一个很好的例证。海信也有幸参与了福耀科技大学的智慧校园建设，并且共建了“未来工厂与具身智能机器人联合创新中心”。

 

随着两年招生的顺利落地，福耀科技大学已经进入高质量运转阶段。作为一所创新型高校，它既是我国高等教育改革的典范，也是在产学研用融合上结出的实质性的硕果。

 

曹德旺先生是德高望重的企业家，更是重慈善、重教育的笃行者。他以个人资产设立慈善基金会，捐资百亿倾力创办教育，并亲力亲为参与到学校筹建和建设的各个环节当中。这种“实业报国、教育强国”的情怀，与王树国校长置身教育事业的情怀不谋而合，令人敬仰。

 

福耀科技大学发起的GAIA论坛正是承载这份初心的跨界共创平台，凝聚全球智慧，直面产业变革。在福耀集团“芳华五十筑梦百年”之际，产学研各界同仁围绕“智能制造与全球产业再平衡”展开讨论，格外有意义。

 

此次论坛上，我也分享了海信关于AI重塑产业格局、全球产业再平衡以及中国制造业转型升级的观察和实践思考，将发言的主要内容分享给大家。

 

 

AI+质量，重构全球产业再平衡“质造力”

 

提到全球产业再平衡，很多人首先想到的是产能的转移、供应链的重组等。但如果我们把历史拉长到工业革命两百多年的维度，全球制造业的重心经历了几次大迁移：从工业1.0时代的英国、工业2.0时代的美欧、工业3.0时代的日韩，到今天的中国。

 

这不仅仅是地理位置的变迁，更是技术范式的迭代。每一次迁移，表面上是资本和产能的流向变化，底层其实都是“制造能力”和“质量信任”的重新洗牌。谁掌握了时代的核心技术，谁能确立被全球认可的质量标准，谁就能主导全球分工。

 

 

今天，我们正站在以AI和智能化为核心的工业4.0浪潮之上。过去中国制造出海，比拼的是规模、成本和交付速度；而今天，国际局势不确定性上升、不同国家标准法规门槛趋严、跨国物流与供应链脆弱性凸显，以及碳排放要求不容回避，多重挑战交织，考验前所未有。这一次的再平衡，不再是简单地把工厂搬到哪里，而是要把物理世界的制造经验，转化为数字世界的确定性能力。

 

中国制造能不能持续稳定地输出可靠品质？能不能在不同地域复制一致的能力？能不能把工艺知识变成组织资产？这是今天制造业转型升级必须回答的问题。

 

 

最近一段时间，我先后参加了全国先进制造业大会和工信部组织的创新企业家培训学习，有一个深切的体会：国家抓先进制造业的力度前所未有，重视程度上升到新的高度。大会明确强调，要强化企业的主体地位，加快人工智能与实体经济的深度融合。怎

 

么理解这种融合？业内有这样一个共识：AI能够激活制造潜能，让制造能力逼近物理极限；但要真正突破极限，最终仍要依靠制造本身。反过来看，中国拥有全球最庞大、最复杂的制造场景，这些海量的场景需求，又在源源不断地牵引着AI技术向自主化方向演进。

 

所以我认为，今天的制造业，正在成为定义技术演进方向的关键场景和关键力量。

 

在这个赛道上，今天在座的福耀集团、西门子等标杆企业代表，数十年坚守，以稳定的品质在全球供应链中站稳了脚跟，为我们提供了非常好的参照样本。

 

海信同样将“引领以智能化为核心的先进制造”作为企业使命。今天的海信早已不是单一家电企业，而是构建起智能家电、半导体、智慧能源、激光、汽车电子、内容平台六大核心产业，在全球布局了35个研发中心、68个工厂，形成了“1+8”的全球研产销一体化布局。

 

面对AI时代的转型，海信当前的课题不仅是单一工厂的智能化，更是母工厂如何带动全球基地、产业链和人员能力的转型，最终把制造能力变成组织资产。因此，我们将“AI+质量”作为核心突破口。

 

为此，海信今年正式发布了《海信质量法》。我们深知传统质量体系已无法应对碎片化的用户需求，我们将“以用户为中心”作为核心主线，把AI作为质量管理的核心驱动力，推动质量管控从事后检测向事前预防、从经验判断向科学决策转型。用AI直接捕捉隐性需求，减少过去层层转译造成的信息失真。越是智能化加速奔跑的时代，越要敬畏质量；越是技术大变革的时代，越要扎好质量的根。

 

 

接下来，我结合过去的实践，从以下几个方面谈谈个人的感受和体会：

 

一、理想与现实的落差

 

制造业的理想很丰满，但真实的车间现场，依然充满挑战。

 

今天，大模型在数字世界里几乎无所不能。但当我们审视真实的制造车间，会发现一个巨大的反差：数字技术可以在虚拟环境中接近完美，但当它试图驾驭真实的物理世界时，依然面临瓶颈。

 

比如海信中央空调的换热器焊接，材料极薄且受热易变形。初期我们让AI视觉去识别，但面对材料的批次差异和随机的热变形，AI的精准度往往不如老师傅的手感。这就是制造业在物理世界面临的最根本挑战：充满了无限的随机性。

 

质量管理大师克劳斯比几十年前就说过一句很朴素的话：“质量是免费的；第一次就把事情做对，远比返工和返修的代价小得多。”但当制造走向全球，我们面对的现实是：“第一次做对”所依赖的那些隐性经验，恰恰是最难复制的。

 

 

过去，我们靠“事后检验”和庞大的老师傅群体去兜底。但是，当中国制造走向全球，不可能把国内成百上千的老师傅派驻到世界各地。靠堆人力去对抗物理波动，成本高昂，且不可持续。我们出海的核心障碍在于：可以复制厂房、复制设备，但很难直接复制那些靠时间熬出来的“隐性工艺经验”。

 

二、如何寻找确定的破局点

 

质造力海信质量文化体系的核心，这是支撑海信走向全球的底座。

 

那么，在今天的AI时代，我们要如何进一步锻造这种质造力？最大的阻力，在于物理世界巨大的不确定性。 面对这种不确定性，靠人海战术走不通，靠买几台智能设备也解决不了问题。

 

海信在探索中深刻认识到：制造业最核心的可持续，是能力的可持续。如果品质只能靠能人救火，企业就活不过周期。破局的根本出路只有一条——把物理世界的不确定性，转化为数字世界的确定性知识。

 

这就要求，AI不能仅仅停留在“效率工具”层面，它必须成为重构质量管理的“基础设施”。海信内部有一句话：流程里跑出来的数据，再多，也只是记录；真正让企业成长的，是异常，以及解决异常的过程中产生的知识。

 

制造业在AI时代的分水岭，不在于谁的算力更强，而在于谁能把散落在现场的“随机异常”，转化为系统里的“确定性知识”。

 

为了完成这种转化，海信找到了三个递进的产业解法。

 

第一步，是打造“虚实双生的数字工厂”。

 

未来的先进制造，不只取决于车间里有多少设备，更取决于有没有一个“数字大脑”。这个大脑不仅收录着产线上的工艺参数，更汇聚着全球用户的真实反馈。过去，老师傅用眼看、用手调，现在我们让AI去捕捉那些微小的热变形，把老师傅“看火候”的隐性直觉，变成了系统能自动执行的显性规则。这不仅让焊接不良率下降了57%，更重要的是，我们用数字世界的知识，修正了物理世界的不完美，让每一次生产异常和用户反馈，都变成了组织可以复用的资产。

 

 

第二步，是面对全球几十个生产基地，通过“母工厂”模式把能力复制出去。

 

目前，海信在国内已有1座工厂入选国家领航级智能工厂培育名单，建成了3座灯塔工厂、4座卓越级智能工厂。这些不仅是顶级的制造基地，更是我们的人才库和知识库。母工厂带出去的绝不是冷冰冰的设备，而是把我们在国内沉淀的工艺标准，编译成一套全球工厂能直接执行的“通用说明书”。

 

这也是为什么海信墨西哥、越南的工厂能快速达到卓越标准，获评工信部首批海外智能工厂。这也是为什么，我们这两年会定期把全球十几个海外工厂的制造骨干集中到青岛，通过跨国家、跨品类、跨文化的开放交流，向海外工厂持续输出先进实践和能力。

 

 

就在此刻，来自9个国家、海信19个海外工厂的35名骨干正在青岛参加培训。我们的目的，就是通过加强全球协同、技术共享与经验互通，推动所有生产基地加快迈向更高制造成熟度。不依赖总部的救火队，在海外都能长出同等品质的制造力，这才是真正的能力出海。

 

第三步，是打破企业的围墙，走向产业链的生态共治。

 

海信的供应链合作伙伴已近4000家，过去企业对供应商更多是“管控和淘汰”，但这解决不了系统性的脆弱。现在，海信连接了2600多家核心供应商，我们将海信的防错逻辑和质量标准变成全产业链的通用语言，让质量问题协同处理效率提升了一倍，风险识别周期缩短了80%。全球产业再平衡下，只有整条链的抗风险能力持续增强，中国制造的底盘才稳。

 

三、构筑生生不息的未来

 

最后，回到今天的主题：产业再平衡的终局是什么？是构筑起真正可持续的制造能力。我想，它至少包含三个层次：

 

第一，是知识与能力的可持续。依靠“虚实孪生”与“母工厂”，把隐性的经验变成显性的标准，让高品质在跨地域、跨国界的复制中，不衰减、不走样。

 

第二，是产业生态的可持续。链主企业带动上下游数千家企业，实现知识与标准的共治共享。只有整条产业链的韧性都可持续了，中国制造的底盘才能稳如磐石。

 

第三，是人才与创造力的可持续。 这也是最根本的可持续。要实现这一点，就必须依靠产学研用融合。这也是为什么，今天我们在福耀科技大学探讨这个课题。我非常认同王树国校长经常提到的一个观点：科技竞争本质就是人才竞争，而人才培养的核心，在于教育与产业的深度融合。

 

福耀科技大学一直致力于探索产学研用融合、培养智能制造人才、攻克产业技术难题的路径，这同样是海信长期坚持的方向。这个方面我们已经有了非常扎实的合作基础。海信与福耀科技大学共建了“未来工厂与具身智能机器人联合创新中心”，一起探索实业育人。

 

 

面向未来，海信将与福耀科技大学等高校一道，深入挖掘更多产学研用场景，让学校人才培养、企业发展与社会需求更紧密衔接。我们要共同打造校企合作的新样板，共建面向世界、面向未来的创新高地。我们相信，只有源源不断地培养出既懂制造硬核、又能驾驭AI大模型的复合型人才，中国制造才能真正拥有穿越周期的底气，也才能为国家的科技进步和经济发展作出更大的贡献。

 

智能制造走到今天，真正的分水岭已经不在技术供给端，而在产业组织端。在今天这个算力与设备日益平权的时代，花钱买先进的机器人、建顶级的算力中心，不难；难的是企业内部的流程重塑，难的是如何把物理世界的隐性经验、数字世界的算法模型，以及庞大复杂的产业链真正“组织”起来、融合在一起。技术决定了我们奔跑的速度，但组织能力，决定了我们到底能走多远。

 

用数字世界的大脑，去敬畏物理世界的极限；用物理世界的异常，去沉淀数字世界的知识；用人的创造力，去定义未来的边界。

 

期待与各位一道，在物理与数字的交汇处，在产业再平衡的浪潮中，构筑中国制造生生不息的可持续未来！